Deep Learning adalah tumpukan
atau stack dari beberapa algoritma atau metode, sehingga berkembang berbagai
pendekatan deep learning dengan berbagai arsitektur. Beberapa tujuan dari
tumpukan metode ini adalah feature extraction, juga memanfaatkan seluruh
resource seoptimal mungkin. Resource apa? data, sebagian besar data di dunia
ini tidak berlabel (terkategorisasi), deep learning biasanya merupakan tumpukan
stack algoritma unsupervised dan supervised learning sehingga dapat
memanfaatkan data yang berlabel maupun tidak berlabel. Dengan pemanfaatan
informasi yang lebih optimal tentunya akan meningkatkan performa model yang
dihasilkan.